[发明专利]一种基于神经网络的作文评阅方法和系统在审
| 申请号： | 202011524721.4 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112527968A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 任宏凯;孙绍利;樊劲松 | 申请（专利权）人： | 大唐融合通信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/253;G06F40/279;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;曹娜 |
| 地址： | 100029 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的作文评阅方法和系统，涉及自然语言处理领域。所述方法包括：获取待评阅文档；根据所述待评阅文档的多个特征信息和预设深度神经网络，得到所述待评阅文档的特征评阅结果；根据所述特征评阅结果，加权求和得到所述待评阅文档的文档评阅结果。本发明的作文评阅方法和系统可以从整体和局部等多个维度考察待评阅文档的质量：词汇错误程度、篇章结构、主题、文采等，使得本发明能实现对文档的自动评分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 作文 评阅 方法 系统 | ||
【主权项】：
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