[发明专利]云平台下储能系统的时间序列数据的自组织学习建模方法

摘要

本发明提供一种云平台下储能系统的时间序列数据的自组织学习建模方法，通过将各储能系统产生的运行数据存储于云平台中，作为训练数据；对训练数据进行预处理，剔除其中的异常数据，并对数据进行归一化之后，输出为时间序列数据；判断是否存在历史学习模型，若存在历史学习模型，则直接利用学习模型进行预测；若在不存在历史学习模型，则进入下一步骤；根据云平台下不同储能系统产生的时间序列数据的长度大小，进行对应自组织学习建模，得到模型用于储能系统的负荷预测、峰值预测；该方法能够解决云平台下储能设备的时间序列数据学习建模时造成大量资源占用且分配不合理的问题。