[发明专利]一种基于FEKNN策略的燃煤电厂锅炉故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 202011524822.1 申请日: 2020-12-22
公开(公告)号: CN112598057B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 米大斌;王双海;王剑峰;刘红;姜文;龚思远;丁立斌;王建辉;郭学强;商文霞 申请(专利权)人: 河北建设投资集团有限责任公司;河北建投能源投资股份有限公司
主分类号: G06V10/762 分类号: G06V10/762;G06V10/80
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 代理人: 王颖
地址: 050051 河北省石*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提供一种基于FEKNN的燃煤电厂锅炉故障诊断方法,主要包括以下步骤:S1、对历史数据进行预处理,为进行燃烧系统故障诊断分析提供高质量样本;S2、对预处理后的数据进行MDS降维;S3、利用均值漂移聚类方法对正常历史数据进行聚类,形成燃烧系统正常运行状态库;S4、采用FEKNN故障诊断方法得到燃烧系统运行状态曲线,进行燃烧系统的故障诊断;本发明方法为不需要故障标签数据,只利用锅炉燃烧系统正常数据组成状态库,以锅炉燃烧系统运行状态曲线判断其运行状态的FEKNN故障诊断方法。
搜索关键词: 一种 基于 feknn 策略 燃煤 电厂 锅炉 故障诊断 方法
【主权项】:
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