[发明专利]一种基于深度学习算法的小鼠运动状态分析方法在审
| 申请号： | 202011526089.7 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112507961A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张玉瑶;周宁;鄢思源;曾一凡;朱纹萱 | 申请（专利权）人： | 上海科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 201210 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习算法的动物运动状态视频的分析方法，其包括以下步骤：对小鼠运动的视频的每一帧进行切分并调整画幅大小，生成小鼠运动状态的图像；对小鼠运动状态的图像进行少量的人工标注，制作训练模型所需要的图像数据集；基于制作好的数据集，训练小鼠运动状态分析的模型；将需要分析的小鼠运动视频输入训练好的小鼠运动状态分析的模型，以得到小鼠运动状态的分析结果。本发明的小鼠运动状态分析方法，通过深度学习中的卷积神经网络技术和迁移学习技术，在只有少量视频数据标注且数据分布不平衡的情况下，构建了一个端到端的，具有高训练速度，高准确率，高推断速度，高扩展性的小鼠运动状态分析模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 小鼠 运动 状态 分析 方法 | ||
【主权项】：
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