[发明专利]一种基于图像样本的自动数据增强策略选择方法

摘要

本发明提出一种基于图像样本的自动数据增强策略选择方法，包括如下步骤：步骤1、获取目标图像数据集；步骤2、建立数据增强策略搜索空间，其中包括多种数据增强策略；步骤3、设定参数N值，对每一个图像随机进行N次图像数据转换操作，每次操作都均等的从所设立的搜索空间中选择一种增强策略进行图像变换操作；步骤4、设定参数P值，即单次增强策略有P的概率值会进行增强操作，也有1‑P的概率保持图像不变，若进行图像变换，则变换幅度在设定变换量级范围内随机选择；步骤5、在经过N次图像变换后，以随机裁剪的方式对经过图像增强的数据进行剪裁，获取输入至神经网络模型的图像样本；步骤6、将裁剪后的图像数据输入到深度神经网络模型进一步训练。