[发明专利]基于U-net网络的多通道视网膜血管图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于U‑net网络的多通道视网膜血管图像分割方法。本发明首先对数据集图像进行扩增处理和一系列的预处理，提高图像质量；其次将多尺度匹配滤波算法与改进的形态学算法相结合，构建U‑net网络的多通道特征提取结构；随后对三个通道进行网络训练，获得所需的分割网络，并对输出结果采用自适应阈值处理。本发明方法结合了U‑net网络与多尺度的匹配滤波算法，与单纯的U‑net网络相比，能够提取到更多的血管特征，具有更高的分割准确性和灵敏度，缓解视网膜血管图像细小血管分割不足以及错误分割的问题。