[发明专利]一种基于形态识别与速度估计的跌倒检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011526450.6 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112560723B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 张一杨;舒元昊;刘畅;王慧娇 | 申请（专利权）人： | 中电海康集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 311100 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于形态识别与速度估计的跌倒检测方法及系统，包括构建形态识别模型和速度估计模型；获取待检测的视频流，待检测的视频流包括连续的若干帧图像；将待检测的视频流输入至速度估计模型中，得到待检测的视频流所对应的人体形态变化速度；将待检测的视频流输入至形态识别模型，形态识别模型检测每一帧图像中的人体形态，并按照时间序列关联同一人物的人体形态，输出若干帧图像中每个人物的人体形态变化过程；根据人体形态变化速度以及人体形态变化过程，判断待检测的视频流中是否发生跌倒事件。本发明不依赖于跌倒训练样本，检测准确率高，且具有实际价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形态 识别 速度 估计 跌倒 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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