[发明专利]手势识别模型的训练方法、手势识别方法及系统有效
| 申请号： | 202011526554.7 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112597884B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;李雅洁;谷洋;肖益珊;王永斌;张忠平;刘廉如 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种手势识别模型的训练方法，包括：获取用于手势识别的训练样本的多模态数据；从所述多模态数据集中分别提取每个模态的特征数据，所述每个模态的特征数据包括一维特征数据或多维特征数据；通过混合注意力机制强化任一模态的多维特征数据，并将强化后的多维特征数据与其余模态的特征数据进行特征融合；以及基于融合后的特征数据对神经网络模型进行训练。通过上述训练方法获得的手势识别模型，能够有效提升手势识别的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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