[发明专利]一种基于卷积神经网络的车辆实时超载检测方法有效
| 申请号： | 202011526778.8 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN113033284B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 王玉娟;卢功林;宋永端;谈世磊;杨雅婷;任春旭;刘明杨 | 申请（专利权）人： | 迪比（重庆）智能科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/762;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 404100 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车辆实时超载检测方法，通过采用卷积神经网络方法，利用YOLO‑V3检测算法对道路行驶车辆进行实时检测，通过检测车轮个数得出轴数，并检测出相对轴距，然后与车辆载重国标比对即可得出该车辆最大荷重，最后通过比对车辆下方压电传感器得出的实际载重即可实现实时车辆超载检测。本发明检测实时性较好，能解决道路不停车超载检测的问题，避免可能会发生的交通堵塞以及道路交通事故。使用了通道剪枝技术，在不影响检测精度的情况下精简了网络结构，使得本检测方法对硬件要求较低，降低了设备成本，更加符合应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 车辆 实时 超载 检测 方法 | ||
【主权项】：
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