[发明专利]一种基于表面肌电信号和相空间重构法的人体肌肉疲劳识别方法和系统有效
申请号: | 202011526899.2 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112690808B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 刘妹琴;陈喜来;张森林;吴争光;郑荣濠 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | A61B5/397 | 分类号: | A61B5/397 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 郑海峰 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于表面肌电信号和相空间重构法的人体肌肉疲劳识别方法和系统。该方法利用肌电传感器采集人体肌肉在运动时产生的表面肌电信号,结合相空间重构法、频域分析法对信号进行处理,识别肌肉是否处于疲劳状态。本方法能自动从运动状态的肌肉产生的肌电信号中截取有用成分,筛除无用的纯噪声成分;本方法引入初始化机制,每个用户在使用之初都进行初始化操作,对方法中涉及到的各参数进行初始化;本方法利用肌电信号频谱分布集中程度的频谱信息熵来判别疲劳,并用队列来将多次近期判断融合起来,能有效减少偶然因素导致的判断失误,比简单依赖频域分析法的识别方法具有更高准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 表面 电信号 相空间 重构法 人体 肌肉 疲劳 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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