[发明专利]用于医疗图像中的关注点检测的神经网络的训练方法在审
| 申请号： | 202011526939.3 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112508122A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 石智慧 | 申请（专利权）人： | 广州市增城区嘉泊网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于医疗图像中的关注点检测的神经网络的训练方法。所述方法，包括：获取训练用医疗图像集；将所述医疗图像集输入卷积神经网络以获得分类特征图；将所述分类特征图输入空间注意力网络以获得注意力特征图；将所述分类特征图进行空间平均值池化并通过全连接层获得分类特征向量；将所述注意力特征图进行空间平均值池化并通过全连接层获得注意力特征向量；分别计算所述分类特征向量和所述注意力特征向量属于多个类别中的每个类别的概率值；分别基于所述分类特征向量和所述注意力特征向量的概率值计算局部损失函数值和注意力损失函数值；基于所述局部损失函数值和所述注意力损失函数值更新所述卷积神经网络和所述空间注意力网络。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 医疗 图像 中的 关注点 检测 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
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