[发明专利]用于连线线路监控的深度神经网络的训练方法在审
申请号: | 202011526947.8 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112508123A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 石智慧 | 申请(专利权)人: | 广州市增城区嘉泊网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供了一种用于连线线路监控的深度神经网络的训练方法,其包括:获取包含连线线路图像的训练图像集;对所述训练图像集中各所述连线线路图像,以所述连线线路图像中各连线的延伸方向进行裁剪以获得多个连线线路子图像;将所述多个连线线路子图像进行拼接以获得拼接连线线路图像,以获得拼接训练图像集;将所述拼接训练图像集输入卷积神经网络以获得分类特征图;将所述分类特征图通过分类函数以获得分类损失函数值;以及,基于所述分类损失函数更新所述卷积神经网络。这样,通过深度神经网络提取出图像中的所有连线线路沿特定方向延伸的线条特征,从而基于所有线条特征是否平行延伸无交叉来对连线线路进行监控。 | ||
搜索关键词: | 用于 连线 线路 监控 深度 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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