[发明专利]关键点检测模型及其检测方法、装置及计算机存储介质在审
申请号: | 202011527014.0 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112560725A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 秦勤 | 申请(专利权)人: | 四川云从天府人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 李兴迪 |
地址: | 610000 四川省成都市自由贸*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本申请提供一种关键点检测模型训练及其检测方法、装置及计算机存储介质,主要包括根据初始训练样本,确定初始训练样本中各关键点对应的各坐标参数与各第一可见度类别参数;根据预设数据增强规则针对初始训练样本执行数据增强处理,获得增强训练样本以及增强训练样本中各关键点对应的各第二可见度类别参数;构建关键点检测模型,并将增强训练样本作为输入,将各关键点对应的各坐标参数以及各第二可见度类别参数作为输出,以训练关键点检测模型。本申请针对各类复杂人脸的识别进行了优化,并可减少检测模型的推理耗时,以满足移动设备端的算力需求。 | ||
搜索关键词: | 关键 检测 模型 及其 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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