[发明专利]一种基于多任务优化的深度神经网络训练方法在审
| 申请号： | 202011527041.8 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112506667A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张泊宇;罗喜伶;曾杰 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务优化的深度神经网络训练方法。针对DNN易发生过拟合而严重影响其泛化能力的问题，本发明训练方式包含辅助任务构建和基于多任务优化技术的DNN训练环节。前者利用重采样和数据增广等技术，在原数据集基础上扩展出多个独立的数据集，构建辅助DNN训练任务；后者利用多任务优化技术同时解决所有DNN训练任务，并在训练过程中通过知识迁移将知识从辅助任务迁移至主任务，帮助主任务的训练；最后本发明通过MPI的方式将该方法部署到分布式系统以提高运算效率。本发明方法相比于传统单任务训练算法能得到更好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 优化 深度 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学杭州创新研究院，未经北京航空航天大学杭州创新研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011527041.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种智能仓储用轨道道岔结构
- 下一篇：一种刺绣机布料架机构
