[发明专利]一种基于XAI的机器学习信用模型解读方法以及存储介质在审
| 申请号： | 202011527581.6 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112508688A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 徐顺;卫浩 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 陈法君 |
| 地址： | 641400 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于XAI的机器学习信用模型解读方法，所述基于XAI的机器学习信用模型解读方法包括：S1：清洗数据，筛选变量，构建机器学习模型，并计算模型的变量的重要性；S2：对进入模型的自变量进行分析，计算每个自变量的证据权重WOE和信息价值IV，获得每个自变量对因变量的影响方式及有效性；S3：分别采用LIME和SHAP对模型进行解释，获得各个变量对模型得分的影响程度及影响方式；S4：综合步骤S3获得的结果，评估各个变量对模型得分的影响程度及影响方式，找出对模型得分影响最大的变量，并对其影响方式进行解读，并结合业务经验，比较上述方法结果的差异，评估模型的合理性和稳定性。本发明公开的方法，对模型的解读更加全面、直观和高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xai 机器 学习 信用 模型 解读 方法 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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