[发明专利]基于多视图学习的借贷违约风险检测方法及相关设备在审
| 申请号： | 202011528313.6 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112651821A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 许天歌 | 申请（专利权）人： | 平安普惠企业管理有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例属于大数据领域，涉及一种基于多视图学习的借贷违约风险检测方法，包括将违约检测数据特征划分为借款标的特征视图和借款者特征视图；基于有标签样本和拒绝样本训练第一检测分类器和第二检测分类器，得到训练好的第一检测分类器和第二检测分类器；根据预设权重策略为训练好的第一检测分类器和第二检测分类器设定投票权重，得到多视图违约风险检测模型；将待检测标的数据输入到所述多视图违约风险检测模型中，得到借贷违约风险检测结果。采用本方法提高了借贷违约风险检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视图 学习 借贷 违约 风险 检测 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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