[发明专利]一种无监督立体图像重定向方法

摘要

本发明公开了一种无监督立体图像重定向方法，所述方法包括：利用多级注意力生成模块获取立体图像的注意力图；利用左右图像之间的视点间的相关性，构建视点合成损失；利用立体图像在重定向前后的一致性，构建立体循环一致性损失；基于视点合成损失、立体循环一致性损失构建总损失函数，通过总损失函数对无监督立体图像重定向进行训练，获得重定向后的立体图像。本发明利用无监督深度学习方式，采用多级注意力生成模块提取高层特征，提取显著区域的信息，并利用无监督视点合成损失和立体循环一致性损失，保证立体图像的几何结构和深度信息，实现立体图像重定向。