[发明专利]一种基于模仿学习的Deepfake检测方法在审
申请号: | 202011528449.7 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112580520A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 刘毅;王鹏程;陈晋音 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 彭剑 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于模仿学习的Deepfake检测方法,包括:(1)采集样本数据,将样本数据进行预处理后划分为专家样本S和测试样本T;(2)对专家样本S和测试样本T中数据的类别进行one‑hot编码,获取对应的类别标签序列;(3)构建策略模型Actor和判别器D,将专家样本S的状态‑动作对输入到策略模型Actor中进行训练,并通过判别器D输出的置信度反向传播梯度求导更新策略模型Actor的模型参数,直到损失函数收敛;(4)策略模型Actor的训练结束,用测试样本进行测试,计算出策略模型Actor的决策准确率;(5)将策略模型Actor应用于Deepfake视频的真假判别。利用本发明,使得模型的训练过程相对简单,不需要设计复杂的框架结构,应用场景更加全面。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 模仿 学习 deepfake 检测 方法 | ||
【主权项】:
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