[发明专利]一种基于MAML元学习算法的多特征真假视频检测方法在审

专利信息
申请号: 202011528465.6 申请日: 2020-12-22
公开(公告)号: CN112580521A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 刘毅;王鹏程;陈晋音 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/246;G06T7/269
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 彭剑
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于MAML元学习算法的多特征真假视频检测方法,包括:(1)采集预训练数据集以及局部训练数据集;(2)对预训练数据集和局部训练数据集进行处理;(3)对数据类别进行one‑hot编码,获取对应的类别标签序列;(4)构建引入注意力机制的模型M,利用预训练数据集对模型M进行训练,采用MAML元学习算法,得到预训练好的模型Mt;(5)将局部训练数据集分别作为模型Mt的输入,得到训练好的模型M1、模型M2和模型M3;(6)从预训练数据集的视频数据中获取光流图,输入到模型Mt中,得到训练好的模型M4;(7)将训练好的模型M1、模型M2、模型M3和模型M4进行测试和应用。本发明可以对脸部的局部特征进行训练,不需要大量的训练数据集。
搜索关键词: 一种 基于 maml 学习 算法 特征 真假 视频 检测 方法
【主权项】:
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