[发明专利]数据处理方法、装置、联邦学习系统和电子设备有效
| 申请号： | 202011528941.4 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112598138B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 何恺;蒋精华;杨青友;洪爵 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了数据处理方法、装置、联邦学习系统和电子设备，涉及深度学习和大数据处理等人工智能领域。具体实现方案为：联邦学习系统中的第一参与方基于不经意传输OT协议，与联邦学习系统中的第二参与方交互，得到不经意伪随机函数OPRF种子；第一参与方基于OPRF种子和第一参与方的数据标识集合，确定第一参与方的OPRF输出信息；第一参与方发送第一参与方的OPRF输出信息；其中，第一参与方的OPRF输出信息用于确定联邦学习系统的数据标识集合的交集。根据本公开的技术方案，可以提高数据安全。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 联邦 学习 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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