[发明专利]基于OCO-2数据和WRF-STILT模型反演CO2 有效
| 申请号： | 202011528975.3 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112597651B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 裴志鹏;韩舸;史天奇;邱若楠 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于OCO‑2数据和WRF‑STILT模型反演CO2背景场浓度的方法及系统，所述WRF‑STILT模型包括WRF模型和STILT模型，包括获取气象数据作为WRF模型的输入，WRF模型通过插值获得研究区附近高时空分辨率的气象场；将得到的气象场作为STILT模型的输入，根据OCO‑2过境点的时间和位置，基于STILT模型获得每个观测值对应的压力加权的足迹场；获取先验总碳通量，利用贝叶斯估计获得更优的后验总碳通量，根据后验总碳通量和足迹场获取模拟观测值，利用模拟观测值与实际观测值之差符合均值为0的正态分布的条件，反演出CO2背景场浓度。本发明可以根据OCO‑2观测值直接解出背景场浓度，精度高，消耗少，为进一步研究城市尺度碳循环等问题提供更精确的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 oco 数据 wrf stilt 模型 反演 co base sub | ||
【主权项】：
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