[发明专利]基于PYNQ的神经网络的识别视频监控报警系统及方法在审
| 申请号： | 202011529183.8 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112616043A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 施先广;何增;岳克强;马德 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;G08B13/196;G06K9/62;G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杨小凡 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PYNQ的神经网络的识别视频监控报警系统及方法，属于卷积神经网络与FPGA的结合以及应用，先利用算法进行训练得到网络模型，根据得到的网络模型在FPGA上搭建一个深度神经网络加速器，利用FPGA的低功耗和运算的并行特性，运用流水线输入，数据复用等方法对卷积神经系统的加速，并利用该神经网络加速器利用拍摄头采集到的图片进行特征提取和目标分类，实现监控环境中是否有陌生人。此外，利用无线通信模块将检测结果发送给客户端平台。本发明能够实现自动监控的功能，实时监控环境，并将异常情况反馈给监控者，无需人工观察，方便且极大节省了人力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pynq 神经网络 识别 视频 监控 报警 系统 方法 | ||
【主权项】：
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