[发明专利]基于切片感知的三维神经网络的肺结节探测方法及系统有效
| 申请号： | 202011529192.7 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112541909B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 程明明;梅杰 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 300071 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于切片感知的三维神经网络的肺结节探测方法及系统，包括：获取三维CT图像；根据成组切片非局部模块，三维区域候选网络和假阳减少模块构建三维神经网络，根据三维神经网络得到三维CT图像的肺结节探测结果；采用所述成组切片非局部模块提取三维CT图像的图像特征；采用所述三维区域候选网络根据图像特征获取肺结节候选目标；采用所述假阳减少模块获取肺结节候选目标的多尺度特征，将多尺度特征进行融合后得到肺结节探测结果。通过成组切片非局部模块学习成组切片内的元素间非局部依赖关系，以更好地学习判别性的特征；通过假阳减少模块对多尺度特征进行提取融合，以减少错误识别的肺结节，显著提高肺结节检测的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 切片 感知 三维 神经网络 结节 探测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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