[发明专利]一种基于贝叶斯网络的砂砾土地震液化判别方法在审
| 申请号： | 202011529365.5 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112508124A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 胡记磊;张政;邹文君;谈云志 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 李登桥 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的砂砾土地震液化判别方法，它包括以下步骤：步骤一：从众多砂砾土地震液化影响因素中选择关键因素，作为砂砾土地震液化的判别指标；步骤二：根据所选判别指标，收集砂砾土地震液化场地历史数据，并将数据划分为训练集数据集和测试集数据集；步骤三：利用训练集数据进行贝叶斯网络的结构学习和参数学习，生成砂砾土地震液化判别方法，构建砂砾土液化判别指标与砂砾土液化势之间的依赖关系；步骤四：基于测试集数据，对所得的砂砾土地震液化判别方法进行验证，并获得该方法的性能评价指标。解决现有判别方法精度不足、适用性不广等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 砂砾 土地 液化 判别 方法 | ||
【主权项】：
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