[发明专利]一种医学图像分类识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011529678.0 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112529094A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 戎天华;沈建雄;谭海宁;冯尔维 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院北京协和医院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慧尚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11743 | 代理人： | 郑德龙;鲍晓芳 |
| 地址： | 100070 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医学图像分类识别方法，包括以下步骤：将三维医学图像的点展开为二维图像并且进行分类以形成训练集和验证集；建立用于图像识别的VGG16卷积神经网络预训练模型；修改VGG16卷积神经网络预训练模型为医学图像识别模型；在医学图像识别模型中导入训练集的图像数据以调整模型的参数；以及在医学图像识别模型中导入验证集的图像数据以验证分类的正确率。本发明还公开了一种医学图像分类识别系统。本发明通过迁移学习的方式，重新调整相似模型的结构和参数，训练出一个训练时间短、准确度高的图像识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医学 图像 分类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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