[发明专利]基于深度学习的水稻叶龄诊断模型化方法在审
| 申请号： | 202011529723.2 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112665650A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 高睿;孔庆明;张腾升;马铮;孟颖;王月;许琪;刘斯琦;罗佳奇 | 申请（专利权）人： | 东北农业大学 |
| 主分类号： | G01D21/02 | 分类号： | G01D21/02;G01K13/00;G01N33/24;G06N20/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习的水稻叶龄诊断模型化方法，包括采集单元；所述采集单元，用于采集水稻叶片的图片信息作为第一图像信息传送给处理中心；所述采集单元，用于采集水稻叶片上虫孔的图片信息作为第二图片信息传送给处理中心；所述采集单元，用于采集水稻叶龄诊断试验箱内部的环境数据，并将所述环境数据发送给处理中心；所述处理中心，根据第一图像信息、第二图片信息和环境数据，以及预先确定的水稻叶龄上的病虫害信息对应的环境数据，确定预测结果，并将预测结果发送给展示中心，便于人们对深度学习水稻的叶龄诊断技术，通过数据能更直观的将水稻的信息展示出来，提高学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 水稻 诊断 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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