[发明专利]生成模型的方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202011530270.5 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112561082A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 刘昊骋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了生成模型的方法、装置、设备以及存储介质，涉及机器学习和大数据处理等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取样本资源特征和与样本资源特征对应的样本标签；根据样本资源特征和样本标签，确定第一筛选因子，以及根据第一筛选因子，从样本资源特征中确定第一资源特征；根据与预先训练的逻辑回归LR模型关联的参数，确定第二筛选因子，以及基于第二筛选因子，从第一资源特征中确定第二资源特征，基于第二资源特征得到目标模型的特征；将目标模型的特征作为目标模型的输入，将与目标模型的特征对应的样本标签作为目标模型的输出，训练机器学习模型，得到目标模型。本申请能够减低时间和人力耗费。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 模型 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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