[发明专利]一种基于深度学习的驾驶员手部检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011530576.0 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112651326B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 杨晓晖;马哲;冯志全;徐涛;韩士元 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V40/10;G06V10/774 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的驾驶员手部检测方法及系统，包括：获取手部标注图像；在深度学习网络模型的主干网络中每个特征层上添加注意力机制，在注意力机制后连接由空间金字塔池化层和金字塔注意力网络组成的残差单元；对手部标注图像依次经主干网络和残差单元进行自下而上和自上而下的特征提取，根据得到的特征图对深度学习网络模型进行训练；对待测手部图像根据训练后的深度学习网络模型得到驾驶员手部的位置。通过将注意力机制模块添加到YOLOv4中主干网络CSPDarknet53中，优化深度学习网络，降低复杂驾驶环境中光照、遮挡与自遮挡等对驾驶员手部检测的影响，提高驾驶员手部检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 驾驶员 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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