[发明专利]高质数据的挖掘方法、生产方法和系统在审
| 申请号： | 202011530665.5 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112559821A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 黄鹤南 | 申请（专利权）人： | 作业帮教育科技(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06F16/906;G06F16/907;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 喻颖 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种高质数据的挖掘方法、生产方法和系统。所述高质数据的挖掘方法，包括如下步骤：基于周期性特征，和/或，基于当前热点的相同簇或近似簇，来预估得到高质试题的相关数据信息。本发明的挖掘系统将所述挖掘方法与众包平台相结合。本发明通过预估高质试题的相关数据信息，提前生产高质试题，提高拍照试题的准召率；本发明的A/B档投产方式更适合高质试题的生产，可以更好地集中众包用户资源，更好保证生产的投资回报率。 | ||
| 搜索关键词： | 质数 挖掘 方法 生产 系统 | ||
【主权项】：
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