[发明专利]基于融合神经网络的台风路径预报方法、系统、介质及终端

摘要

本发明属于台风预测技术领域，公开了一种基于融合神经网络的台风路径预报方法、系统、介质及终端，获取台风经纬度、最大风速和最低气压数据等大气环境场数据；提取任意时刻大气环境场数据；输入台风路径预报模型，并把所有数据按照一定比例分为训练组、验证组和测试组，其中训练组用于训练神经网络，确定神经网络中权重取值，验证组帮助我们在神经网络训练过程中优化参数，并防止神经网络过拟合，测试组用于进行最后的测试；创建融合神经网络台风路径预报模型。本发明利用融合神经网络，在传统只使用气候持续因子的神经网络模型中引入了大气环境场，利用迁移学习的思想，有效的解决了台风数据量少的问题。