[发明专利]遗传与贪婪算法融合的众包高效分派方法在审
申请号: | 202011531220.9 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112598176A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 李蕊男;高宏松 | 申请(专利权)人: | 荆门汇易佳信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06N3/12 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 448000 湖北省荆门市掇刀*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 众包作为一种新型的协同工作理念,正逐渐演化成成功的商业模式,众包模式将会融入到我们多样的社会生活和工作中。众包用户在解决任务的同时,也为自己赚取了相应的报酬,这种自由灵活的工作方式受到了更多用户和发布者的喜爱,随着开放式平台聚集了越来越多的任务和解决者,众包面临的最大挑战就是如何将任务准确高效的分派给适合的任务解决者。本发明基于众包模式中的约束条件,提出融合遗传算法与贪婪策略的众包任务分派方法,准确高效的将不同需求的任务分别匹配给适合的任务解决者,利用实验分析和性能比较,验证了本发明的方法完全能达到众包问题中准确高效分派的目标。 | ||
搜索关键词: | 遗传 贪婪 算法 融合 高效 分派 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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