[发明专利]基于递进学习策略的图像修复方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 202011531716.6 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112634157A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 韦舒心 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于递进学习策略的图像修复方法、系统、存储介质及终端设备，包括：将待修复图像输入粗生成模型，以得到粗生成结果；提取所述粗生成结果的特征图，以得到前景特征图；将所述前景特征图与背景特征图进行匹配，并将得到的与所述前景特征图匹配度最高的背景样本块对所述前景特征图进行重构。本发明能够在对图像中大面积破损区域进行生成时，保持图像语义完整并生成较为清晰的细节，对结构性强的图片有较好的修复效果，从而提升了用户图像修复体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 递进 学习 策略 图像 修复 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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