[发明专利]一种基于子空间随机化单细胞集成聚类方法在审
申请号: | 202011532299.7 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112735536A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 卢新国;高妍;李金鑫;彭绍亮;曾湘祥 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G16B40/30 | 分类号: | G16B40/30;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410082 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域,具体涉及一种基于子空间随机化单细胞集成聚类方法。其发明内容主要包括:(1)数据预处理;(2)随机子空间采样进行细胞相似度测量;(3)子空间融合;(4)通过基于谱聚类对整体相似性进行测量来进行单细胞聚类,得到最终结果。与现有技术相比,本发明提供了一种单细胞聚类方法,以表征新型细胞类型并检测种群内异质性,具有更强的统计能力和更好的稳定性。本发明的方法可行且有效,在识别到单细胞簇方面能取得良好的效果,对于研究复杂数据集细胞类型分类和鉴定具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 空间 随机化 单细胞 集成 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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