[发明专利]基于长尾分布提升语音分类尾部识别准确度的方法在审
| 申请号： | 202011532378.8 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112632320A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 谢宗霞;王艳清 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李丽萍 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于长尾分布提升语音分类尾部识别准确度的方法，针对头部类别在反向传播中计算所得的梯度对于尾部类别的梯度是负影响，设计了一均衡损失函数，该均衡损失函数的设计包括：设置阈值因子、计算阈值函数和计算该均衡损失函数。在语音分类模型训练过程中采用该均衡损失函数，采用该均衡损失函数可以将头部类别在反向传播过程中计算所得的梯度对于尾部类别的影响被忽略掉，通过忽略头部类别对于尾部类别的梯度影响，使得分类结果对于头部类别和尾部类别均衡对待，有效解决了传统损失函数应用在长尾分类问题中对于头部类别的偏差问题，从而提升语音分类模型的整体分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 长尾 分布 提升 语音 分类 尾部 识别 准确度 方法 | ||
【主权项】：
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