[发明专利]一种基于深度神经网络的眼底异常预测系统在审
| 申请号： | 202011532528.5 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112652392A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 章毅;陈媛媛;张炜;陈怡;王树斌 | 申请（专利权）人： | 成都市爱迦科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/50;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B3/12;A61B3/14 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 孟仕杰 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自由*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学图像分析领域，具体是一种基于深度神经网络的眼底异常预测系统，包括异常眼底筛查子模型、异常体征识别子模型、眼底疾病诊断子模型、第一分类器、第二分类器、第一特征提取器、第二特征提取器、第三特征提取器、第四特征提取器、第一学习器、第二学习器、第三学习器和第四学习器，该系统通过部分再现视网膜专家的视角，可以有效缓解眼底病检查中医疗资源有限、分配不均的现状，减轻人工检查负担，提高筛查工作的效率和简化工作流程，以期有效控制糖尿病视网膜病变、近视等上述眼病的患病率和致盲率的上升趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 眼底 异常 预测 系统 | ||
【主权项】：
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