[发明专利]一种预测电力负荷的大数据分析方法有效

专利信息
申请号: 202011532803.3 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112488431B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 曹云鹏;董苗苗;吴鹏飞;李德胜;郑隽一;张育铭 申请(专利权)人: 国创移动能源创新中心(江苏)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/215
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 何磊
地址: 213164 江苏省常州市武进*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种预测电力负荷的大数据分析方法,通过云平台实时采集充电数据,利用非线性最小二乘法进行大数据分析,预测未来某地方某个时间段的电力使用情况。通过分析,能方便云平台在宏观上对各个充电桩进行合理的电力资源分配,对电网负荷曲线进行削峰填谷,达到有序充电的目的,同时给出客户充电指导建议,引导客户到合适的地方合适的时间进行充电,给客户提供优质的充电服务,同时也能让客户对平衡电力资源的使用贡献出自己的力量。
搜索关键词: 一种 预测 电力 负荷 数据 分析 方法
【主权项】:
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