[发明专利]基于自步学习的多视聚类方法及装置在审
| 申请号： | 202011533129.0 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112598060A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 胡永利;罗萃萃;王博岳;孙艳丰;尹宝才 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于自步学习的多视聚类方法及装置，能够有效避免传统方法的不足，能够有效提高模型对噪声点和离群值的鲁棒性，确保视角共享一致性信息最大化的同时还能有效利用到每个视角自己的内在化差异性信息。方法包括：(1)输入为多视角数据集，对每个视角、每个样本对应一个节点，以每个节点为中心，利用自适应图学习方法学习节点之间的相似性从而构建边，以此完成每个视角的图的构建；(2)基于一致性和个性化信息分离策略构建多图聚类模型；(3)使用自步学习权重矩阵来衡量图中每个节点的复杂性，从较少的简单节点过渡到越来越多的复杂节点，逐渐参与到多图学习中去，直到模型收敛；(4)输出聚类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 多视聚类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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