[发明专利]一种基于行人再识别的病例活动轨迹监测方法有效
| 申请号： | 202011533130.3 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112580525B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 张国庆;陈裕豪 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/25;G06V10/774;G16H50/80 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于行人再识别的病例活动轨迹监测方法，包括以下步骤：对视频进行预处理，将视频分割为连续的帧，进行统一初始化；基于PyTorch搭建一个基于视频序列的局部对齐行人再识别框架；将MARS行人再识别数据集划分为训练集和测试集两部分，加载训练集对神经网络进行训练；采用MARS测试集对训练得到的模型进行测试，寻找最优模型；在不同场景中获取待查询的行人图像/视频，计算与目标视频库中特征距离最近的若干项作为匹配项，依据拍摄位置信息获取行人轨迹。对现有的行人再识别算法进行改进优化，解决特征提取不鲁棒、准确率低的问题，将行人再识别技术应用到轨迹监测上，方便快速地追踪到潜在被传染者，从而为疫情的防控带来便捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 行人 识别 病例 活动 轨迹 监测 方法 | ||
【主权项】：
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