[发明专利]一种适用于光伏电站发电量预测方法在审

专利信息
申请号: 202011533249.0 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112561189A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 张林森;田永华;孙学书;毕利;王文雅;李立;李维萍 申请(专利权)人: 宁夏中科嘉业新能源研究院(有限公司)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/28;G06F16/29
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 750000 宁夏回族自治区银川市金凤区*** 国省代码: 宁夏;64
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摘要: 发明公开了一种适用于光伏电站发电量预测方法,本发明的目的是针对光伏电站的发电量预测问题,提供一种多源数据融合的深度学习预测模型,首先,将从天气数据网站爬取到的天气预报、日照时长、日照强度和历史发电量等信息进行综合处理,通过特征工程处理数据并提取出合适的发电量预测模型的输入数据;然后,将预测数据输入长短期记忆网络(LSTM),输出电量预测值。
搜索关键词: 一种 适用于 电站 发电量 预测 方法
【主权项】:
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