[发明专利]一种基于机器学习算法实现非法运营车辆检测的检测方法有效
| 申请号： | 202011533534.2 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112633163B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 权越;尤海峰;陈学三 | 申请（专利权）人： | 合肥品恩智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V20/40;G06V20/52;G06N20/00 |
| 代理公司： | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人： | 匡立岭 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法实现非法运营车辆检测的检测方法，涉及智能交通技术领域，解决了现有技术方案中非法运营车辆的检测精度不高且无法及时追踪的技术问题；本发明设置了数据初筛模块，该设置通过高清摄像头获取嫌疑车辆图像，对监控进行了初步筛选，为检测模型的高效识别奠定了基础；本发明设置了模型训练模块，该设置建立了融合模型，有助于提高非法运营车辆的识别的准确率；本发明设置了车辆追踪模块，该设置用于对非法运营车辆进行追踪，绘制非法运营车辆的行驶路线，有助于车辆运输管理部门及时定位到非法运营车辆。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 实现 非法 运营 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
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