[发明专利]一种结合深度学习与吉洪诺夫正则化反演的超声CT声速重建方法有效
| 申请号： | 202011533818.1 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112674794B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 屈晓磊 | 申请（专利权）人： | 苏州二向箔科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B8/00 | 分类号： | A61B8/00 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宫建华 |
| 地址： | 215000 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种结合深度学习与吉洪诺夫正则化反演的超声CT声速重建方法，包括以下步骤：S1：分别在纯水介质时和有目标介质时的环形超声CT中获取各超声换能器接收到的原始数据，并获取各超声换能器接收信号的最早到达时间，绘制渡越时间差异图；S2：利用深度学习的方法来拟合声波折射影响带来的非线性映射，以折射矫正的方式将S1中绘制所得的带有折射影响的渡越时间差异图矫正为对应的无折射影响的渡越时间差异图；S3：利用直线假设下的吉洪诺夫正则化反演方法对S2中所得的无折射影响的渡越时间差异图进行重构，得到声速图像。通过本申请的公布，提高了重建结果的精度，并避免了多次迭代、正则化调参等繁琐步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 深度 学习 吉洪诺夫 正则 反演 超声 ct 声速 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州二向箔科技有限公司，未经苏州二向箔科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011533818.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
