[发明专利]融合人工经验和集成学习策略的机器学习方法及装置在审
| 申请号： | 202011534460.4 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112598134A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 陈卓;孙启明;汪利鹏;李侃;李延明;郭显宽;胡鹏 | 申请（专利权）人： | 南京三眼精灵信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 郑久兴 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种融合人工经验和集成学习策略的机器学习方法及装置，方法包括：根据预设训练数据和多个预设异质算法，生成多个独立的基模型；根据多个所述基模型得到对应的集成训练集和集成测试集；根据所述集成训练集采用交叉验证方法和超参数优化方法进行元模型训练，并根据所述集成测试集对所述元模型训练的结果进行效果评定，得到符合所述效果评定的合格条件的元模型；本申请能够将Auto ML与人工经验结合，二者在学习过程中共同进行决策，充分利用机器的执行效率和人工经验的先验知识指导作用，提升学习效果。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 人工 经验 集成 学习 策略 机器 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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