[发明专利]基于神经微分方程的水库入库流量预测方法有效
| 申请号： | 202011535767.6 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112541839B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 罗玮;黄颖;胡立春;周子祺 | 申请（专利权）人： | 国能大渡河大数据服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06F17/13 |
| 代理公司： | 成都启慧金舟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51299 | 代理人： | 何媛 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经微分方程的水库入库流量预测方法，涉及水库入库流量预测，其技术方案要点是：对多元水电时序数据和所述外部因素进行数据预处理；通过引入ODE求解器对随机递归神经网络中的隐藏状态的均值和方差在时间上进行连续转换，并通过重采样技术得到任意时间点连续的随机潜在变量序列；通过ODE外推网络对当前随机潜在变量进行外推学习，得到未来任意时间点对应的随机潜在变量特征；通过外部因素特征提取网络提取所述外部因素中的因素特征；将步骤S1‑S4中学习到的特征融合，并通过多层感知机依据融合结果对未来多步的水库入库流量进行预测，得到水库入库流量预测值。本发明预测结果误差小、准确度高、适应性强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 微分方程 水库 入库 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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