[发明专利]一种基于BERT模型的关系抽取方法及其系统在审
| 申请号： | 202011536001.X | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112667808A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 曲道奎;杜振军;赵思琦;张悦;王海鹏;杜威 | 申请（专利权）人： | 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/284;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 许宗富 |
| 地址： | 110168 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能中的自然语言处理领域，特别涉及一种基于BERT模型的关系抽取方法及其系统；本发明先数据集处理，再获取词向量，然后GRU层处理，再注意力层处理，最后Softmax分类处理：选取Softmax回归模型来对注意力层得到的结果进行关系分类，完成最终的关系抽取任务；本发明以BERT预训练模型代替现行的word2vec的关系抽取方法，从而克服传统关系抽取方法缺陷通过BERT模型获取的词向量具有更强的泛化能力，能够充分描述字符级，词级，句子级间的特征关系，以GRU为网络结构，结合注意力机制进行关系抽取，不仅能够使关系抽取的准确率得到提升，还使BERT预训练模型的应用范围得到扩展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 模型 关系 抽取 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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