[发明专利]基于SA和ANN算法的铅酸蓄电池SOH估计方法在审
| 申请号： | 202011536655.2 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112580211A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 肖朋超;程泽;张吉昂 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 徐金生 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于SA和ANN算法的铅酸蓄电池SOH估计方法，包括步骤：步骤S1，对铅酸蓄电池做循环充放电实验，记录实际容量与循环充放电实验的循环次数之间的一一对应关系，以及每次实验的充电阶段恒压充电和恒流充电的时间；步骤S2，基于步骤S1的试验结果，确定与铅酸蓄电池SOH关联度最高的影响因素，建立人工神经网络回归模型；步骤S3：通过改进的模拟退火算法，来训练人工神经网络回归模型中的权重和偏值，建立新回归模型，利用新回归模型对铅酸蓄电池SOH的电池容量数据点进行估计。本发明采用人工神经网络模型ANN，具有非线性逼近能力和泛化性能好，训练样本数量少，拟合精度高的优点，模型参数较少，计算速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sa ann 算法 蓄电池 soh 估计 方法 | ||
【主权项】：
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