[发明专利]基于深度学习的端面间隙检测方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202011537167.3 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112541910B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 于长志;张连新;岳晓斌;刘延龙;李芳;曹宇;孙鹏飞;付磊;肖虹 | 申请（专利权）人： | 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 621000*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的端面间隙检测方法及装置、设备及介质，该方法通过获取待识别间隙图像，并将待识别间隙图像输入到端面间隙识别模型中进行识别，得到原始边缘分割线；基于随机采样一致性算法对原始边缘分割线进行直线拟合，当拟合残差最小时，分别得到对应上下边缘的有效边缘分割线和下边缘有效边缘分割线；对上边缘有效边缘分割线和下边缘有效边缘分割线进行距离计算，得到端面间隙，以适应复杂环境的端面间隙检测，提高端面间隙的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 端面 间隙 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国工程物理研究院机械制造工艺研究所，未经中国工程物理研究院机械制造工艺研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011537167.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
