[发明专利]商品推荐模型的训练方法、商品推荐方法以及装置在审
| 申请号： | 202011537233.7 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112598467A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 方瑞玉;杨林;胡懋地 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人： | 方志炜 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种商品推荐模型的训练方法、商品推荐方法以及装置，获取各商品的特征信息以及用户的历史订单信息，确定各商品对应的特征向量，并确定所述用户对应的偏好特征向量。而后，将所述各商品对应的特征向量以及所述用户对应的偏好特征向量输入到待训练的商品推荐模型中，以依次确定至少一个推荐商品。最后，以最小化所述至少一个推荐商品与所述历史订单信息实际涉及的各商品的偏差为优化目标，对所述商品推荐模型进行训练，所述商品推荐模型用于对用户进行商品推荐。本方法通过各商品对应的特征向量以及用户对应的偏好特征向量，进行商品推荐模型的训练，避免重复推荐相同的商品以及推荐商品不合理的情况发生，提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 商品 推荐 模型 训练 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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