[发明专利]基于图神经网络模型的学习事件推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202011537470.3 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112529750A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;许昭慧 | 申请（专利权）人： | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06F16/245;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 孙国栋 |
| 地址： | 200000 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于图神经网络模型的学习事件推荐方法，涉及深度学习技术领域，通过获取预先构建的图谱，将该图谱输入训练过的图神经网络模型，得到图谱中不同类型的节点对应的特征向量集合，计算特征向量集合中各个用户节点对应的特征向量与各个学习事件节点对应的特征向量之间的相似度，根据相似度，选取满足条件的特征向量并将该特征向量对应的学习事件节点推送至客户端，提高了推荐的精确度及效果。另外，本发明实施例还提供了一种基于图神经网络模型的学习事件推荐系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 学习 事件 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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