[发明专利]基于四元数非凸罚稀疏主成分分析的彩色人脸识别方法在审

专利信息
申请号: 202011537807.0 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112507966A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 裘奕婷;李明媚;袁洢苒;文成林;徐晓滨 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 周希良
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于四元数非凸罚稀疏主成分分析的彩色人脸识别方法,属于模式识别和人工智能领域。本发明方法首先利用四元数对彩色图像的红、绿、蓝三通道进行编码,构造四元数矩阵的复表示形式,然后计算四元数协方差矩阵并对其特征分解得到主成分向量,再引入非凸罚L1/2范数作为稀疏约束项得到一种新的四元数非凸罚稀疏主成分分析(QHSPCA)优化模型,采用坐标下降法和不动点迭代法求解该模型的稀疏解,最后用最近邻分类器实现人脸识别。在Georgia Tech人脸数据库上的实验表明,本发明提出的QHSPCA方法具有较好的识别性能,计算效率也有所提高。
搜索关键词: 基于 四元数非凸罚 稀疏 成分 分析 彩色 识别 方法
【主权项】:
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