[发明专利]一种基于改进型LeNet-5网络的行人识别算法有效
| 申请号： | 202011538165.6 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112633169B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 王燕妮;余丽仙;孙雪松;刘祥;翟会杰 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/082 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李郑建 |
| 地址： | 710055*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型LeNet‑5网络的行人识别算法，包括：1)将从网上裁剪的部分单行人图片、部分低像素手机拍摄的生活中行人图片以及戴姆勒行人检测标准数据库中选取的部分图片进行归一化处理，得到样本集；2)对样本集中的图片灰度化，并分为训练集、验证集和测试集；3)对LeNet‑5网络进行修改，在该网络的基础上再引入两层卷积层、两层池化层和BN层，将BN层置于网络激活函数层的前面。并将LeNet‑5中最后的Gaussian connection分类层改为softmax；4)将上述训练样本输入该网络进行训练，通过验证集和测试集的准确率来选取最终的训练模型，以达到提高检测精度的目的，更好地满足行人分类的准确率和实时性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 lenet 网络 行人 识别 算法 | ||
【主权项】：
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